近日，课题组在GIS国际顶级期刊IJGIS同时上线两篇论文。一篇是面向大规模分析的多源时空立方体统一组织模型。在数据能力上，从影像拓展到矢量、表格等，建立对地观测和商业智能立方体联合分析的桥梁，解决稀疏和稠密数据调和问题。在计算能力上，提供了学习型计算支撑，克服地理计算特征的空间异质性难点。在编程模型上，建立了云计算的CubeRDD模型，为大规模分布式计算提供了一种参考实现。该项工作是对两年前中国测绘年会上所作报告面向大规模分析的多源对地观测时空立方体的理论与实践总结。（A multi-source spatio-temporal data cube for large-scale geospatial analysis https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2087222）
另外一篇是地理AI样本数据模型，提出了模型设计的8点思考，在国际近百个开放样本集中开展了实证研究，为课题组牵头的OGC国际地理人工智能样本标准研制提供了理论依据。（Towards a training data model for artificial intelligence in earth observation https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2087223）